ENНачало | Хронология | Постижения | Отличия | Монографии | Конференции | 50 години ИБФБМИ | In Memoriam
Най-значимо научно постижение за 2016 година:
Интеркритериален анализ – нов математически подход за решаване на многокритериални задачи
Ръководител на разработката: чл.-кор. проф. дмн дтн Красимир Атанасов
Създаден е нов математически подход за решаване на многокритериални задачи, наречен интеркритериален анализ, в които измерването/оценяването на някои от критериите е бавно, скъпо или ресурсоемко и забавя или оскъпява процеса на вземане на решения. Разработеният подход се базира не върху числените стойности на данните, а върху релациите между тях. На базата на интуиционистки размити оценки за близост подходът потвърждава известни взаимовръзки, открива нови и обосновано елиминира неинформативни критерии при достатъчно високи прагове на точност.
Atanassov, K., Intuitionistic Fuzzy Logics. Springer, Cham.
С цел апробиране на ефективността на метода той е приложен успешно към данни от областта на биомедицинските изследвания, свързани оптимизация на вземаните решения:
- от диференциална сканираща калориметрия за характеризиране на плазмения протеом на пациенти с мултиплен миелом и колоректален карцином;
- за оценка на социално-когнитивни нарушения при пациенти с множествена склероза с различна степен на инвалидност;
- за доболнично и болнично обслужване на пациенти с остър коронарен синдром, включително първоначално установяване на симптоматиката, транспортиране до адекватно здравно звено и лечение в специализирано звено за спешна медицина;
- за промишлен синтез на аминокиселина L-лизин с цел установяване на връзки между основните технологични променливи на процеса;
- от биологично вдъхновени процедури, изискващи приложение на изкуствения интелект с цел оптимизация на работоспособността и ефективността на процедурите.
В разработката са взели участие учени от три секции на Института и резултатите са публикувани в: 1 монография в Springer, 2 статии в списания с IF и други 13 статии в списания с SJR-фактор.
Най-значимо научно-приложно постижение за 2016 година:
Модул за контрол на качеството на многоканална електрокардиограма
Разработени са нови методи и софтуерни решения за повишаване на функционалността и подобряване на контрола върху качеството на електрокардиографски (ЕКГ) сигнали, внедрени в нови диагностични и мониторни устройства:
Детекция на разместени периферни и гръдни отвеждания на 16-канална ЕКГ чрез оценка на прогресията на
формата на PQRST.
- Детекция на разместени електроди в периферни и гръдни отвеждания на стандартна 12-канална ЕКГ, както и на допълнителни десни и задни гръдни отвеждания на 16-канална ЕКГ със специално приложение за прецизирана диагностика на инфаркт на миокарда. Детекцията има висока точност (до 99%) за алармиране при некоректна ЕКГ конфигурация;
- Оценка на качеството на отвежданията за оптимален избор на диагностично-информативен интервал от многоканална ЕКГ за целите на ранно стартиране на записа при регистриране на ЕКГ в покой и намаляване на фалшиво положителните аларми за аритмия. Методът е класиран на 2-ро място на международния конкурс Computing in Cardiology/PhysioNet Challenge през пролетта на 2016;
- Повишаване качеството на ЕКГ чрез методи за адаптивно филтриране на основните шумове в ЕКГ. Приложението на филтрите върху клинична бази данни от ЕКГ с натоварване води до повишена шумоустойчивост и точност на измерените индекси за алтернанс на Т-вълната и QRS-комплекса при удовлетворяване на съвременните стандарти за диагностична ЕКГ.
Разработките са изпълнени по тема от научния план на ИБФБМИ, свързана с договор за сътрудничество между БАН и Schiller AG, Швейцария, по който ИБФБМИ е изпълнител.
